La IA en las compañías de seguros: hasta un 40 % más de productividad, y lo que está por venir

Durante décadas, el sector asegurador trató a la tecnología como un elemento de apoyo, basándose en sistemas transaccionales, procesos de back-office y extensos análisis manuales. Esa dinámica ha cambiado, y los resultados ya son evidentes. Procesos como las inspecciones digitales, el análisis crediticio, la prevención de fraudes, la gestión de siniestros y la atención al cliente están experimentando aumentos de productividad de hasta el 40 % gracias al uso de la inteligencia artificial. En los centros de llamadas y áreas de soporte al cliente, la eficiencia puede incrementarse hasta un 35 %, especialmente en ámbitos como la clasificación inicial de casos (triage), las consultas preliminares y la automatización de tareas repetitivas.

El mercado ya está convencido

Los datos del mercado confirman esta tendencia. Según un estudio de Accenture, aproximadamente el 79 % de las aseguradoras considera que la IA generativa será fundamental para transformar la productividad y los modelos operativos del sector en los próximos tres años. Una encuesta de Deloitte indica que las empresas están priorizando las inversiones en automatización e IA precisamente debido a la presión por mejorar la eficiencia y reducir costes. El momento es especialmente relevante: los datos de la Confederación Nacional de Aseguradoras muestran un mercado en expansión, lo que aumenta la necesidad de escalabilidad y de una mejor experiencia para el cliente. Para Luiz Fernando Nassif, director de negocio de Grupo Taking, este cambio es estructural:

"La inteligencia artificial está impactando directamente en la productividad operativa, facilitando una toma de decisiones más rápida, automatizando tareas complejas y permitiendo que los equipos humanos operen de manera mucho más estratégica".

La IA también ha llegado a los equipos de TI

Esta tendencia no se limita a las unidades de negocio. Recientemente implementamos nuestra plataforma propia, TATe AI, en proyectos de desarrollo tecnológico para dos importantes aseguradoras brasileñas. Su uso acelera las fases de desarrollo, respalda la elaboración de especificaciones técnicas y reduce la carga de trabajo operativo de los equipos. Aunque las cifras finales aún se están consolidando, también se esperan avances significativos en el desarrollo y mantenimiento de proyectos de TI.

La siguiente etapa no es solo automatización

Aquí es donde se distingue a quienes realmente comprenden la tecnología de quienes simplemente la han adquirido.

"El mercado ha pasado mucho tiempo hablando de la inteligencia artificial en términos de automatización. La siguiente etapa es diferente. El verdadero beneficio surge cuando la IA puede potenciar el trabajo de las personas, reducir las tareas operativas y liberar tiempo para tomar decisiones que realmente generen valor para el negocio", explica Nassif.

La diferencia es sutil en palabras, pero enorme en la práctica: automatizar tareas ahorra tiempo, pero empoderar a las personas transforma los resultados.

Ya no es un experimento

La etapa de proyectos piloto y pruebas de concepto ha quedado atrás.

“Estamos entrando en una fase en la que la tecnología empieza a tener un impacto directo en la productividad, la eficiencia operativa y la rentabilidad”, afirma Nassif.

Quienes se suman a este movimiento antes tienden a ganar escala y competitividad.

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