SDET/Quality Engineer - 26871

Sobre la vacante:

Atuar como Engenheiro de Qualidade, liderando iniciativas de automação de testes em ambientes distribuídos e arquiteturas baseadas em microsserviços. Será responsável por garantir qualidade ponta a ponta em APIs e serviços, integrando testes aos pipelines CI/CD e apoiando a evolução contínua das práticas de QA. Também atuará na validação de fluxos críticos, observabilidade e estabilidade das aplicações em produção.

Responsabilidades:

• —Desenvolver, executar e manter testes automatizados (foco em APIs e serviços/microserviços).
• —Especificar e implementar cenários seguindo BDD com Gherkin.
• —Registrar, organizar e rastrear cenários, evidências e resultados no Xray (Gherkin).
• —Garantir cobertura e eficácia com técnicas de teste de caixa preta e caixa branca.
• —Integrar automação aos pipelines de CI/CD (ex.: Jenkins), garantindo execução recorrente e confiável.
• —Realizar smoke testing e identificar rapidamente falhas críticas.
• —Validar fluxos síncronos e assíncronos, incluindo cenários com mensageria (AWS SQS) quando aplicável.
• —Colaborar com times de desenvolvimento, produto e operações para qualidade ponta a ponta.
• —Utilizar Docker para provisionamento de ambientes de teste e execução de pipelines automatizados.
• —Apoiar investigação de falhas utilizando observabilidade (traces/métricas/logs), quando necessário.

Requisitos:

• —Experiência sólida com Playwright (automação).
• —Experiência com Gherkin (BDD) e uso do Xray com Gherkin.
• —Profundo entendimento de APIs (validação de payloads, autenticação, contratos, timeouts, retries, etc.).
• —Experiência com CI/CD e integração de testes em pipelines (ex.: Jenkins).
• —Conhecimento em Docker e ambientes conteinerizados.
• —Familiaridade com testes em ambientes distribuídos / microserviços.
• —Domínio de técnicas de teste de caixa preta e caixa branca.
• —Vivência com smoke testing.
• —Programação (principalmente JavaScript) — obrigatório e eliminatório.

Diferenciales:

• —Experiência com validação de fluxos assíncronos e tópicos de mensageria (SQS/DLQ/reprocessamento).
• —Noções de Kubernetes/EKS para troubleshooting básico de execuções (logs/health checks).
• —Experiência com observabilidade (Dynatrace / OpenTelemetry / Grafana Loki) para diagnóstico e redução de testes instáveis (“flaky tests”).
• —Experiência com testes de performance e segurança.
• —Conhecimento em cloud (AWS, Azure ou GCP).
• —Noções de Terraform (para entendimento de ambientes e limitações de infraestrutura).