Engenheiro de IA

Sobre a vaga:

Estamos em busca de um(a) profissional para atuar como Analista de GenAI & Machine Learning, com foco no desenvolvimento de agentes inteligentes, produtos baseados em LLMs e modelos clássicos de Machine Learning. O profissional participará da construção e evolução de soluções de Inteligência Artificial, contribuindo para o desenvolvimento de um framework corporativo escalável e para a automação de processos.

Essa pessoa atuará no ciclo completo de desenvolvimento de produtos de IA, desde a experimentação e validação de hipóteses até a implementação e disponibilização dos modelos em produção. Trabalhará em parceria com as áreas de negócio e tecnologia, com autonomia para propor soluções, avaliar tecnologias e justificar decisões técnicas.

Responsabilidades:

• —Desenvolver, implementar e gerenciar agentes de Inteligência Artificial, prompts avançados e bases de conhecimento.
• —Construir e manter pipelines robustos de dados para soluções baseadas em Inteligência Artificial.
• —Desenvolver soluções de IA voltadas à automação de processos e à otimização de atividades de negócio.
• —Desenvolver, implementar e colocar em produção modelos clássicos de Machine Learning.
• —Realizar testes, ajustes e otimizações contínuas em prompts e agentes, buscando melhorar o desempenho e a qualidade das soluções.
• —Avaliar e selecionar tecnologias e metodologias adequadas para cada projeto, considerando vantagens, desvantagens e requisitos técnicos.
• —Formular hipóteses, conduzir experimentações e validar conceitos por meio de modelos e métricas apropriados para cada cenário.
• —Participar de todas as etapas do ciclo de desenvolvimento de produtos de IA, desde a prototipagem até a implantação em produção.
• —Integrar serviços de LLM, como Amazon Bedrock, Azure OpenAI e Gemini, às aplicações.
• —Desenvolver e realizar o deploy de serviços containerizados utilizando Docker e Kubernetes.
• —Trabalhar em conjunto com as áreas de negócio, compreendendo necessidades e traduzindo-as em soluções de Inteligência Artificial.

Requisitos:

• —Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática, Estatística ou áreas correlatas.
• —Disponibilidade para atuação híbrida no escritório de Botafogo, no Rio de Janeiro.
• —Experiência prática com integração de serviços de LLM, como Amazon Bedrock, Azure OpenAI ou Gemini.
• —Experiência com desenvolvimento de modelos clássicos de Machine Learning.
• —Conhecimento em bibliotecas de Machine Learning, como scikit-learn, XGBoost e LightGBM.
• —Conhecimento em Pandas e NumPy para manipulação e análise de dados.
• —Experiência com Python para desenvolvimento de back-end, modelagem e construção de pipelines.
• —Conhecimento em SQL para consultas e interação com bancos de dados.
• —Experiência comprovada na criação, gestão e otimização de prompts.
• —Domínio de técnicas de prompting, como few-shot learning, chain-of-thought, self-consistency, prompt chaining e guardrails.
• —Experiência com deploy de serviços containerizados utilizando Docker e Kubernetes/EKS.
• —Conhecimento em práticas de CI/CD.
• —Experiência em projetos de Machine Learning e Inteligência Artificial, desde a prototipagem até a entrega dos modelos.
• —Boa comunicação e capacidade de argumentação técnica e de negócios.

Diferenciais:

• —Experiência no desenvolvimento de soluções com RAG, bancos de dados vetoriais e sistemas multiagentes.
• —Experiência com modelos de Deep Learning e fine-tuning de modelos.
• —Experiência na combinação de modelos determinísticos, Machine Learning e LLMs em pipelines híbridos.
• —Conhecimento prático em inferência estatística.
• —Conhecimento de ferramentas de Big Data, como Spark e Airflow.
• —Mestrado e/ou Doutorado em áreas relacionadas.
• —Inglês avançado.