Engenheiro de Dados Pleno

Sobre a vaga:

Estamos em busca de um(a) profissional para atuar como Engenheiro(a) de Dados Pleno, sendo responsável por apoiar a construção e evolução da fundação de dados da organização, estruturando uma arquitetura moderna, escalável e segura para suportar iniciativas de Analytics, Business Intelligence e Inteligência Artificial. Procuramos um(a) profissional com perfil construtor, autonomia e forte capacidade técnica para definir padrões, arquiteturas e boas práticas de engenharia de dados.

Essa pessoa atuará em conjunto com as áreas de negócio e tecnologia, contribuindo para a evolução do Data Warehouse e Lakehouse, padronização dos processos de engenharia de dados e desenvolvimento de soluções que transformem dados em ativos estratégicos para a organização.

Responsabilidades:

• —Apoiar na definição de direcionamentos técnicos e na implementação de padrões de desenvolvimento para Engenharia de Dados.
• —Evoluir e operacionalizar a arquitetura de Data Warehouse e Lakehouse, utilizando a arquitetura Medalhão.
• —Definir e implementar modelos dimensionais com foco em performance, escalabilidade e usabilidade.
• —Desenvolver, manter e padronizar pipelines de ETL/ELT para dados estruturados, semiestruturados e não estruturados.
• —Garantir a qualidade, governança, catalogação e segurança dos dados corporativos.
• —Desenvolver soluções utilizando serviços AWS para processamento, integração e armazenamento de dados.
• —Atuar na definição de padrões de versionamento, organização de código e infraestrutura como código.
• —Trabalhar em parceria com as áreas de negócio para transformar demandas em soluções analíticas e apoiar decisões estratégicas.
• —Contribuir para iniciativas voltadas à preparação da base de dados para Analytics e Inteligência Artificial.
• —Promover a evolução contínua da arquitetura de dados, propondo melhorias em processos, performance e governança.

Requisitos:

• —Graduação em Engenharia, Ciência da Computação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas ou áreas correlatas.
• —Experiência sólida em Engenharia de Dados.
• —Experiência com serviços AWS, como Glue, Lambda, Step Functions, Athena e Lake Formation.
• —Conhecimento avançado em SQL.
• —Experiência com Python para processamento de dados (Pandas, PySpark e AWS Data Wrangler).
• —Experiência com modelagem dimensional e arquitetura de Data Lakes.
• —Vivência com Git e pipelines de CI/CD, preferencialmente GitLab.
• —Perfil com autonomia, senso de dono e capacidade para estruturar ambientes em construção.

Diferenciais:

• —Experiência com banco de dados Oracle, SQL e PL/SQL.
• —Vivência com dados do segmento educacional.
• —Conhecimento em conceitos de Machine Learning.
• —Experiência com Inteligência Artificial e Machine Learning.
• —Experiência com arquiteturas modernas de dados em ambiente cloud.