Analista de Dados Sênior

Sobre la vacante:

Estamos em busca de uma pessoa Analista de Dados Sênior para atuar junto a squads de produto, com o desafio de transformar dados em insights, direcionadores de negócio e decisões estratégicas.

Mais do que construir dashboards, buscamos alguém que tenha olhar investigativo e consiga entender a performance, identificar causas-raiz, levantar hipóteses e apoiar decisões de produto com base em evidências.

Responsabilidades:

• —Estruturar e evoluir dashboards e indicadores de produtos;
• —Analisar performance e explicar variações relevantes de resultados;
• —Realizar análises de cohort, retenção, funil e comportamento de usuários;
• —Apoiar o Discovery de produtos com análises e hipóteses;
• —Identificar oportunidades a partir da análise de dados e comportamento dos usuários;
• —Construir business cases, cenários e estimativas de impacto;
• —Apoiar a mensuração de iniciativas, testes A/B e experimentos;
• —Transformar análises em recomendações claras para apoiar decisões;
• —Identificar riscos, oportunidades e possíveis impactos das iniciativas;
• —Traduzir necessidades de negócio em demandas estruturadas para Engenharia de Dados;
• —Especificar tabelas, visões, eventos, granularidade e informações necessárias para as análises.

Requisitos:

• —Forte domínio de SQL;
• —Experiência em análise de dados aplicada a negócio e/ou produto;
• —Experiência na construção de dashboards com Power BI, QuickSight, Looker Studio ou ferramentas similares;
• —Capacidade de estruturar métricas, indicadores e análises de performance;
• —Conhecimento de conceitos como joins, chaves, granularidade, eventos e tabelas analíticas;
• —Experiência com mensuração de iniciativas e leitura de experimentos;
• —Capacidade de transformar perguntas de negócio em análises estruturadas.
• —Buscamos uma pessoa com:
• —Pensamento analítico e crítico;
• —Perfil investigativo e orientado à causa-raiz;
• —Proatividade para levantar hipóteses e identificar oportunidades;
• —Capacidade de transformar dados em recomendações de negócio;
• —Comunicação clara para traduzir análises técnicas em mensagens objetivas;
• —Visão de impacto e foco na tomada de decisão baseada em dados.

Diferenciales:

• —Conhecimento de Python para exploração e análise de dados;
• —Familiaridade com ambiente AWS;
• —Vivência em produto digital, Discovery ou squads.