Cientista de Dados

About the role:

Estamos em busca de um(a) profissional para atuar como Cientista de Dados, sendo responsável por projetar e implementar pipelines de validação de dados e avaliação de modelos em ambiente cloud, garantindo escalabilidade, confiabilidade e qualidade dos processos analíticos.

Essa pessoa atuará em conjunto com os times de Data Science, Engenharia de Dados e Produto, contribuindo para a evolução da arquitetura de dados, automação dos processos de validação e melhoria contínua das soluções baseadas em dados.

Responsibilities:

• —Projetar e implementar pipelines de validação de dados e avaliação de modelos em ambiente AWS.
• —Integrar dados e métricas de avaliação em fluxos automatizados e auditáveis.
• —Modularizar pipelines para facilitar reuso, testes e manutenção.
• —Trabalhar em parceria com os times de Data Science, Engenharia de Dados e Produto.
• —Garantir boas práticas de versionamento, logging, monitoramento e testes automatizados.
• —Propor melhorias contínuas na arquitetura de dados e nos processos de validação.
• —Desenvolver análises e soluções para problemas complexos relacionados a dados e otimização.
• —Contribuir para a evolução das práticas de ciência de dados e engenharia de modelos.

Requirements:

• —Graduação completa em Engenharia, Estatística, Matemática, Ciência da Computação ou áreas correlatas.
• —Experiência sólida em Ciência de Dados.
• —Experiência com manipulação de dados e modelagem estatística utilizando Python, SQL e PySpark.
• —Experiência com Git e controle de versão.
• —Pensamento analítico e capacidade para resolução de problemas complexos.
• —Boa comunicação e facilidade para trabalhar em equipe.

Nice to have:

• —Experiência com metodologias ágeis.
• —Experiência com AWS (Glue, S3, SageMaker, Lambda e serviços relacionados).
• —Experiência com problemas de otimização.
• —Vivência com sistemas de varejo, especialmente processos de estoque, reserva, bloqueio, disponibilidade e integração com e-commerce.
• —Conhecimento em Oracle Retail, RMS ou sistemas legados de retaguarda.
• —Experiência com grandes volumes de dados em MongoDB.
• —Conhecimento em OpenShift, Docker e Kubernetes.
• —Experiência com arquitetura orientada a eventos.
• —Vivência com processos batch, workers, filas e reprocessamento de mensagens.
• —Conhecimento em ferramentas de monitoramento como Datadog, Dynatrace, CloudWatch ou similares.